一种基于数字孪生模型的测控装备训练方法及系统

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一种基于数字孪生模型的测控装备训练方法及系统
申请号:CN202411812955
申请日期:2024-12-11
公开号:CN119294141B
公开日期:2025-03-07
类型:发明专利
摘要
本发明公开一种基于数字孪生模型的测控装备训练方法及系统,涉及数字孪生技术领域。所述方法包括:获取训练环境数据、测控装备的物理属性和运动特性数据;根据所述物理属性和所述运动特性数据构建测控装备信息库;基于所述测控装备信息库进行合规筛选,并利用筛选后的数据和所述训练环境数据进行远程模拟仿真及训练,得到测控装备及工作环境的数字孪生模型;利用所述数字孪生模型对当前时刻的试训内容进行实施,并根据下一时刻的试训内容对上一时刻的数字孪生模型进行动态更新,得到根据时序变化的测控装备执行过程。本发明能够基于模型仿真训练,实现模型与实装间虚实交互的沉浸式训练,从而提高测控装备训练的关联性和应用能力。
技术关键词
数字孪生模型 装备 动态更新 预训练模型 数据可视化工具 监控界面 误差模型 物理 运动 数字孪生技术 数据采集单元 训练系统 时序 逻辑 算法 脚本 参数 数值
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