摘要
本发明公开了一种基于ITransformer的交通流量预测方法及系统,方法包括:获取交通流数据集,基于交通流数据集中的交通流数据,对交通流数据进行处理生成邻接矩阵,将交通路段上的传感器作为节点,传感器与传感器相连的路段作为边进行预建模,获得交通图;构建基于ITransformer的动态图注意力网络交通流量预测模型,所述动态图注意力网络交通流量预测模型包括时间特征提取模块、空间特征提取模块、额外信息模块和改进特征融合模块;利用动态图注意力网络交通流量预测模型预测交通流量,并测试预测效果。本发明具有较高的预测精度,可以有效应用于额外因素影响下的交通流量预测中。
技术关键词
交通流量预测方法
交通流量预测系统
空间特征提取
特征提取模块
交通图
节点
多头注意力机制
信息模块
预测交通流量
传感器
时序特征
前馈神经网络
路段
表达式
数据