一种基于ITransformer的交通流量预测方法及系统

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一种基于ITransformer的交通流量预测方法及系统
申请号:CN202411813022
申请日期:2024-12-10
公开号:CN119741828A
公开日期:2025-04-01
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于ITransformer的交通流量预测方法及系统,方法包括:获取交通流数据集,基于交通流数据集中的交通流数据,对交通流数据进行处理生成邻接矩阵,将交通路段上的传感器作为节点,传感器与传感器相连的路段作为边进行预建模,获得交通图;构建基于ITransformer的动态图注意力网络交通流量预测模型,所述动态图注意力网络交通流量预测模型包括时间特征提取模块、空间特征提取模块、额外信息模块和改进特征融合模块;利用动态图注意力网络交通流量预测模型预测交通流量,并测试预测效果。本发明具有较高的预测精度,可以有效应用于额外因素影响下的交通流量预测中。
技术关键词
交通流量预测方法 交通流量预测系统 空间特征提取 特征提取模块 交通图 节点 多头注意力机制 信息模块 预测交通流量 传感器 时序特征 前馈神经网络 路段 表达式 数据
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沪ICP备2023015588号