基于时间序列模型的电磁频谱态势预测方法及系统

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基于时间序列模型的电磁频谱态势预测方法及系统
申请号:CN202411813067
申请日期:2024-12-11
公开号:CN119760658A
公开日期:2025-04-04
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于时间序列模型的电磁频谱态势预测方法及系统,包括:采集电磁频谱时间序列数据,并对采集的数据进行预处理;基于预处理得到的电磁频谱时间序列数据对预先构建的时间序列模型进行训练及模型参数估计;利用训练得到的时间序列模型进行电磁频谱态势预测获取预测结果,并对预测结果进行评估。本发明依据电磁频谱数据的周期性、趋势性等特点选择合适时间序列模型并准确估计参数,能精准捕捉变化模式,无论短期还是长期预测都更准确,为频谱资源分配等决策提供可靠依据。
技术关键词
时间序列模型 电磁频谱态势 数据 高性能频谱分析仪 监测站 参数 周期性 预测系统 资源分配 模块 决策 典型 误差 频率 模式 信号
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