基于申威平台和深度学习预测电子竞技赛事结果的方法

本发明属于赛事预测技术领域，特别涉及基于申威平台和深度学习预测电子竞技赛事结果的方法。包括如下步骤：数据收集与预处理；根据项目本身特点进行相关数据的爬取，并且对爬取到的数据进行存储、清洗和处理；模型构建与训练；选择适合的机器学习或深度学习模型进行预测，引入数据后进行多次迭代训练；结果预测和优化；根据预测结果和实际比赛结果的对比，不断对模型进行优化和调整；预测文字内容生成；基于特征工程人工制作的模板规则将实时的预测结果生成具体文字形式的预测内容。本发明能够充分利用申威服务器的计算能力，独立于冗杂的电竞赛事客户端，结合电竞赛事特点和数据分析，实现高效、准确、实时的赛事结果预测。