摘要
本发明涉及水文预报技术领域,尤其涉及一种基于多因子的水文预报关联预警方法,包括:获取待预报站点的历史基本参数以及同一流域内其他水利工程的历史基本参数,将待预报站点的历史基本参数以及同一流域内其他水利工程的历史基本参数输入提前设定的多因子关联站点获取模型中,获取待预报站点的关联站点;获取待预报站点的实时基本参数以及待预报站点的关联站点的实时基本参数,并将其进行数据预处理,获取预处理后的数据;将预处理后的数据输入训练好的预报模型中,获取待预报站点的预报数据;将待预报站点的预报数据与对应的数据阈值作比较,当超出数据阈值时,发布预警信息;本发明有效的提高了相同流域内水文预报的效率和精确度。
技术关键词
站点
预警方法
直方图
皮尔逊相关系数
数据
卷积神经网络模型
水文预报技术
概率密度函数
指标
优化器
综合性
滤波器
频率
参数
批量
变量