基于预训练扩散模型的零样本色彩风格迁移方法及系统

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基于预训练扩散模型的零样本色彩风格迁移方法及系统
申请号:CN202411813144
申请日期:2024-12-11
公开号:CN119887967A
公开日期:2025-04-25
类型:发明专利
摘要
本申请公开了基于预训练扩散模型的零样本色彩风格迁移方法及系统,运用于数据处理技术领域,其方法包括:获取原始图像和参考图像;对所述原始图像和所述参考图像分别进行反演,得到第一噪声潜变量和第二噪声潜变量;将所述第一噪声潜变量和所述第二噪声潜变量输入噪声潜变量空间中进行分布变换,通过扩散模型迭代更新噪声潜变量,输出结果图像对应的潜变量;其中,在所述扩散模型中还包括:将获取的随机噪声潜变量和风格文本提示输入至所述扩散模型中,生成文本描述风格的图像。
技术关键词
风格迁移方法 变量 图像 随机噪声 协方差矩阵 色彩 文本 样本 噪声预测 卷积神经网络提取 数据处理技术 处理器 特征数 存储器 程序 因子 指令
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