摘要
本发明公开了一种恶劣天气下机场航班运行韧性评估及预测方法,涉及航空技术领域,包括以下步骤:步骤一、采集机场运行过程中的每小时的实时数据;步骤二、根据实时数据计算机场运行过程中的每小时的实际离港率(ADR),其表示在恶劣天气影响的特定时间内,实际离港的航班数量与计划出发航班数量的比例;步骤三、基于实际离港率(ADR)构建机场航班运行韧性评估模型;步骤四、通过机场航班运行韧性评估模型,综合评估机场的运行性能,评估结果用于量化机场的韧性水平。通过四个关键评估指标对机场的运行性能进行全面评估,还提出了预测模型及韧性提升策略,帮助机场在恶劣天气条件下提升应对能力和恢复能力。
技术关键词
实时数据
计划
随机森林
表达式
DBSCAN算法
时间段
恶劣天气条件
时刻表
矩阵
计算机
策略
高密度
非线性
航空
飞机
措施
指标