摘要
本发明公开了一种核心网日志异常检测方法及系统,所述方法包括:采集各个历史日志数据,构建每个时间段的日志序列,得到对应的日志词嵌入向量,对所有日志词嵌入向量进行迭代聚类优化分析,并进行进一步地降维处理,得到各个日志聚类主模板簇,基于每个待测日志数据和所有日志聚类主模板簇之间的相似性特征获取每个待测日志数据的匹配日志聚类主模板簇和各个目标日志模板,根据每个待测日志数据的所有目标日志模板和对应的匹配日志聚类主模板簇的簇心之间的差异性特征计算每个待测日志数据的修正预测误差异常指数,以对核心网日志进行异常检测。本发明实施例提供的一种核心网日志异常检测方法及系统,提高了对核心网日志异常检测的准确性。
技术关键词
日志异常检测方法
模板
词嵌入向量
聚类
预测误差
异常检测系统
数据
高斯混合模型
期望最大化算法
主成分分析算法
指数
长短期记忆网络
序列
标记
时间段
分词
匹配模块
参数