摘要
本发明涉及充电站负荷优化技术领域,具体为一种基于蚁群算法的充电站负荷优化方法、设备和介质。包括:首先,本发明提出一种优化多目标函数,该函数包括:最小化总电力成本、最大化充电桩利用率、平衡负荷和最小化充电桩损耗,确保了优化结果在不脱离实际场景下达到最优效果;其次,提出一种负荷优化经验学习模型,该模型通过对历史数据的修正获取最优的负荷优化经验;最后,提出一种负荷优化模型对负荷优化结果的约束,并融入最优负荷优化经验作为优化意见,求解出充电站负荷优化策略;综合以上方法,可以有效提升充电站的负荷优化效果。
技术关键词
充电站
负荷优化方法
蚁群算法
电力
损耗
优化设备
特征工程技术
充电状态数据
蚂蚁
负荷优化技术
决策
寿命
数据存储模块
变量
数据采集模块
定义
策略