一种基于蚁群算法的充电站负荷优化方法、设备和介质

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正文
推荐专利
一种基于蚁群算法的充电站负荷优化方法、设备和介质
申请号:CN202411813525
申请日期:2024-12-11
公开号:CN119761630A
公开日期:2025-04-04
类型:发明专利
摘要
本发明涉及充电站负荷优化技术领域,具体为一种基于蚁群算法的充电站负荷优化方法、设备和介质。包括:首先,本发明提出一种优化多目标函数,该函数包括:最小化总电力成本、最大化充电桩利用率、平衡负荷和最小化充电桩损耗,确保了优化结果在不脱离实际场景下达到最优效果;其次,提出一种负荷优化经验学习模型,该模型通过对历史数据的修正获取最优的负荷优化经验;最后,提出一种负荷优化模型对负荷优化结果的约束,并融入最优负荷优化经验作为优化意见,求解出充电站负荷优化策略;综合以上方法,可以有效提升充电站的负荷优化效果。
技术关键词
充电站 负荷优化方法 蚁群算法 电力 损耗 优化设备 特征工程技术 充电状态数据 蚂蚁 负荷优化技术 决策 寿命 数据存储模块 变量 数据采集模块 定义 策略
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