一种并行卷积神经网络、卷积运算方法、装置和设备

本发明公开了一种基于卷积核实现的并行卷积神经网络、并行卷积的卷积运算方法、装置和计算机设备，其中，并行卷积神经网络有多个2并行卷积核，2并行卷积核包括：第一卷积因子，其输入端连接至第一输入端，用于接收第一采样信号；第二卷积因子，其输入端连接至第二输入端，用于接收第二采样信号；第三卷积因子，其输入端通过加法器连接至第一输入端和第二输入端，用于接收第一采样信号和第二采样信号的叠加结果，第三卷积因子由第一卷积因子和第二卷积因子通过加减运算得到。通过三个卷积因子进行三次乘法操作得到输出信号，相对于传统的卷积运算而言，减少了乘法操作的次数，从而减少在进行卷积运算时的运算量，提高运算速度，缩短运算时间。