摘要
本发明涉及机器视觉领域,公开了装饰纸凹版印刷中自适应油墨供给量优化的机器视觉方法及系统,该方法先采集待优化装饰纸凹版印刷网纹辊的网纹表面形貌图像序列,获得初始三维点云数据,并得到光顺网点三维模型;然后提取网点形态参数,构建油墨供给量优化模型预测初始油墨供给量;最后启动凹版印刷并实时采集网纹辊表面视觉图像,计算总体着墨均匀度和残缺率,据此修正初始油墨供给量;本发明能够根据网点实际印刷状态动态调整油墨供给量,从而有效提高装饰纸凹版印刷的印刷质量和效率。
技术关键词
三维点云数据
网点形态
机器视觉方法
凹版印刷
网纹表面
装饰纸
油墨
三维模型
空间索引结构
面片
三维网格模型
图像块
网纹辊
二值化图像
泊松方程
指标
参数
重建算法
轮廓曲线
系统为您推荐了相关专利信息
监控量测方法
三维点云数据
隧道断面
序列
轴对称
双目视觉技术
三维点云数据
重构方法
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双目视觉拍摄
稳定性分析方法
三维点云数据
边坡
图像匹配技术
网格
可视化管理系统
数字孪生模型
设备健康状态
三维交互场景
集群