一种电机机壳压铸件表面质量检测方法及系统

本发明涉及电机机壳压铸件质量检测技术领域，公开了一种电机机壳压铸件表面质量检测方法及系统。该方法通过实时采集电机机壳压铸件的表面图像数据，并进行去噪和增强对比度等预处理操作，然后利用基于改进的Yolo v8算法训练的表面质量检测模型对预处理后的图像数据进行质量检测，输出缺陷的类型、概率及位置信息。根据检测结果，执行预设的分拣策略，将电机机壳压铸件分拣至合格品或缺陷品区域，并将检测结果记录至数据库。本系统包括图像采集、数据预处理、模型训练、质量检测和分拣控制模块，具有高效、准确、可靠、适应性强和可扩展性好的特点，能够针对不同类型的电机机壳压铸件进行表面质量检测，对于提升生产效率和产品质量具有重要意义。