一种多风机场景下有功功率优化与求解方法

本发明提供了一种在多风机场景下进行有功功率优化的方法。通过结合噪声和延迟处理机制与模型预测控制思想，采用NSGA‑II算法优化含噪声和延迟的目标函数，确保功率分配方案具备抗干扰能力。具体步骤包括：首先，收集风电场运行数据(如风速、风向)，建立风能转化为电能的数学模型。接着，建立风机主轴扭矩模型和塔架推力模型，分析其受力情况。然后，计算风机材料的疲劳损伤，建立测量噪声模型以模拟传感器数据中的随机噪声，并建立通信延迟模型以模拟数据传输中的延迟。利用NSGA‑II算法进行多目标优化，调整风机运行参数，构建鲁棒优化模型，增强系统抗干扰能力。最后，将优化结果与无噪声和延迟的理想情况对比，评估效果。