知识数据混合驱动的电动汽车并网分布式协同调控方法

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知识数据混合驱动的电动汽车并网分布式协同调控方法
申请号:CN202411814051
申请日期:2024-12-11
公开号:CN119298181B
公开日期:2025-05-06
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种知识数据混合驱动的电动汽车并网分布式协同调控方法,涉及配电网与电动汽车充放电管理。该方法通过建立配电系统运营商与电动汽车集群聚合商的协同控制模型,采用分布式决策过程解决大规模电动汽车充放电调度问题。本方法在保障电网安全运行的同时,实现了充放电功率的优化分配,避免了集中式控制带来的计算负担和通信压力。本发明提供的方法通过引入知识模块降低了控制空间维度,提高了调控效率,可有效应用于配电网中大规模电动汽车的有序充放电管理。
技术关键词
数据混合驱动 分布式协同 调控方法 神经网络参数 强化学习方法 策略 状态空间模型 分布式训练 决策 充放电动作 无功补偿器 集群 松弛 节点 充放电功率 逆变器 模块 电压
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