基于一种多模态的输变电设备数字孪生数据异常剔除方法

本发明公开了基于一种多模态的输变电设备数字孪生数据异常剔除方法，涉及数据处理技术领域，包括：获取输变电设备的多模态数据，将多模态数据按照预设异常特征计算规则进行特征离群程度计算，得到特征离群度数据；基于特征离群度数据，采用迭代特征权重计算方法得到候选特征集中各特征的权重增益数据，根据权重增益数据对候选特征集中的特征进行互补特征和冗余特征的分类；根据特征离群度数据和特征分类结果，将候选特征集中的特征进行选择性保留，得到用于输变电设备数字孪生的特征子集。本发明将特征相关性和交互嵌入到异常值度量中，并使用基于特征权重增益的标准评估候选特征集中所选特征集是否存在互补或冗余特征。