一种基于机器学习的城市空间形态数据分析方法及系统

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推荐专利
一种基于机器学习的城市空间形态数据分析方法及系统
申请号:CN202411814279
申请日期:2024-12-11
公开号:CN119293136B
公开日期:2025-03-25
类型:发明专利
摘要
本申请适用于数据分析技术领域,尤其涉及一种基于机器学习的城市空间形态数据分析方法及系统,该方法包括:确定城市空间形态的城市待分析数据;其中,所述城市待分析数据用于指示城市空间形态中的交通基础设施区域;对所述待分析数据进行多因素分析,得到因素影响数据;其中,所述因素影响数据用于反映多因素对所述交通基础设施区域内的交通影响情况;根据所述因素影响数据,生成城市空间形态的因素结果数据;其中,所述因素结果数据用于指示根据交通影响情况得到的解决方案。本申请提供的基于机器学习的城市空间形态数据分析方法,可以满足不同情况的交通需求,减少交通拥堵的情况,以提升通行效率。
技术关键词
数据分析方法 形态 生成城市 天气 车辆 物体 时间段 地面 轮廓形状 日期 数据分析系统 交通标志牌 数据分析技术 施工围栏 机器学习模型 样本 分析单元 数值
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