摘要
本发明公开了一种多噪声环境下的语音降噪系统,具体涉及语音降噪技术领域,包括基础划分模块将语音数据切分为多个时长相同的基础语音片段;合理性分析模块判断相邻片段的切分点是否合理,若不合理,优化标记模块会寻找新分割点进行优化;循环模块对优化结果进行反复验证,直到所有语音片段切分合理;降噪模块提取语音和噪声特征,利用降噪策略选择模型进行降噪处理;重组模块将降噪后的语音片段重组为完整的语音输出;本发明通过将语音信号划分为多个片段,能够根据每个片段的噪声特征,为其匹配最合适的降噪算法,通过动态适配的降噪策略,本发明能够应对更加复杂且不稳定的噪声环境,确保语音质量在各种场景下都得到较好的提升。
技术关键词
语音降噪系统
噪声特征
分析模块
异常信号
标记
噪声强度
降噪模块
语音降噪技术
基础
信噪比差值
卷积神经网络模型
策略
指数特征
噪声频谱
降噪算法