摘要
本申请公开了一种考虑机组风速限制的风电出力预测方法、装置、设备、介质及产品,涉及电力系统风电出力预测领域。获取目标区域在设定时段的气象数据;采用集合经验模态分解方法对风速进行分解,得到分解信息数据;基于目标区域内所有风电机组的风速限制之和,以及各个本征模函数变化率,对本征模函数进行划分,得到划分信息数据;根据划分信息数据进行重构处理,得到重构信号数据;将输入特征数据输入至预测模型,得到预测风电出力数据;预测模型是基于历史的气象数据和对应的风电处理数据,采用机器学习的方法进行训练得到的;本申请旨在实现高效化、科学化地解决电力系统区域风电出力预测问题。
技术关键词
风电出力预测方法
集合经验模态分解方法
风速
风电机组
重构
气象
信号
构建机器学习模型
电力系统风电
表达式
处理器
气压
数据获取模块
计算机程序产品