一种稳定扩散模型的提示词生成方法、装置及电子设备

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一种稳定扩散模型的提示词生成方法、装置及电子设备
申请号:CN202411814382
申请日期:2024-12-11
公开号:CN119886090A
公开日期:2025-04-25
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种稳定扩散模型的提示词生成方法、装置及电子设备,包括:先使用特定领域数据集对大型语言模型进行监督微调训练;接收用户对目标图像的自然语言描述,并将输入的自然语言描述转换成文本;监督微调训练后的大型语言模型根据用户描述的文本并结合监督微调训练过程中学习的知识,生成基于特定领域的提示词。能够在特定领域数据集中对大型语言模型进行监督微调训练,并通过大语言模型生成基于特定领域的提示词,从而获得在特定领域内的提示词,提升生成图像的效率以及准确性。
技术关键词
生成方法 自然语言 图像 管理计算资源 文本 生成装置 电子设备 大语言模型 关键词 数据 模板 输入模块 风格 主题 多任务 格式化 策略 模版
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沪ICP备2023015588号