基于大模型数据增强的web元素web解析方法
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基于大模型数据增强的web元素web解析方法
申请号:
CN202411814429
申请日期:
2024-12-11
公开号:
CN119884528B
公开日期:
2025-10-14
类型:
发明专利
摘要
本发明涉及web界面解析领域,涉及一种基于文本数据增强的web元素解析方法。为了提升现有的web智能体在真实世界网页上性能的不足,提出一种基于大模型数据增强的web元素web解析方法,该方法通过虚拟DOM对运行态网页进行元素抽取整合,采用BERT模型筛选出贴合输入语义的对应元素,最后采用大语言模型对筛选后的元素进行推理,实现更准确的目标元素选取。
技术关键词
BERT模型
解析方法
大语言模型
元素
节点
模拟真实世界
页面
数据
训练集
模板
框架
语义
文本
界面
关系
沪ICP备2023015588号