摘要
本发明涉及钢铁冶金技术领域,并公开了一种转炉铁水判定方法、装置、存储介质及计算机设备,首先获取原始铁水数据并进行预处理,构建原始数据集,然后根据预设的铁水类别划分规则对原始数据集中的部分数据添加铁水类别标签,得到目标数据集,再基于目标数据集构建图卷积网络,并利用目标数据集对图卷积网络进行训练和测试,生成图卷积神经网络模型,最终利用图卷积神经网络模型对采集的待测铁水数据进行判定,得到铁水判定结果。上述方法在冶炼尚未开始之前便可实现对于铁水类别的判定,进而实现对实际生产中可能产生的危险事故的预判和预警,有助于降低实际生产中因喷溅和返干事故导致的人员伤亡率,并减少相应的经济损失,提升生产的安全性。
技术关键词
铁水
卷积神经网络模型
判定方法
节点特征
计算机设备
优化器
样本
钢铁冶金技术
转炉
异常数据
标签
矩阵
定义
数据获取模块
数据处理模块
判定装置
处理器