用于训练音频处理模型的方法、装置、设备和存储介质

根据本公开的实施例，提供了一种用于训练音频处理模型的方法、装置、设备和存储介质。该方法包括：获取训练数据集，训练数据集包括具有初始采样率的第一音频数据和具有目标采样率的第二音频数据；通过将噪声数据与第二音频数据基于一组预定参数进行阈值次数的加权叠加操作，确定阈值数量的第三音频数据，噪声数据与第一音频数据具有相同长度；通过将噪声数据输入音频处理模型来确定去噪后的第四音频数据；以及基于阈值数量的第三音频数据和第四音频数据之间的损失，调整音频处理模型的参数。由此，通过在训练过程中逐步添加噪声并去噪，能够高效地恢复音频的高频成分，并提高模型在不同音频数据上的稳定性和泛化能力。