一种基于深度学习技术的农业病虫害类方言语音智能识别方法

本发明公开了一种基于深度学习技术的农业病虫害类方言语音智能识别方法，将梅尔频率倒谱系数和卷积神经网络进行结合，将全部流程拆分为两个阶段，预训练阶段包括长语音文件录制与存储、提取文件中语音信号的特征、训练神经网络模型，再训练阶段则是短语音文件录制与存储、提取文件中语音信号的特征、验证测试结果、模型参数的调整、保存最优模型；通过考虑不同地区人员的口音，对农业田地中监测人员口头汇报的方言语音信息进行智能识别，有效提高了对复杂方言语音信号的识别准确率，尤其是在农业病虫害相关术语的理解上。