基于特征提取和特征增强的匿名网络流量关联方法

本发明属于网络安全追踪溯源、流量分析技术领域，公开了一种基于特征提取和特征增强的匿名网络流量关联方法，包括以下步骤：采集流量构建流量表征四元组，构建上下行流量融合的卷积神经网络，提取上下行流量融合后的交互信息特征向量；构建局部加权融合的卷积神经网络，获得偏重加权融合特征；进行通道堆叠，获得局部信息特征向量；构建提取全局信息的卷积神经网络，获得全局信息特征向量；利用不同的小卷积核，获得单侧流量的三视图融合特征；依据三视图融合特征，通过旋转交叉增强获得非关联样本对并训练优化卷积神经网络；利用优化后的卷积神经网络进行特征提取和流量关联。本发明方法可在不同视图中捕捉到多角度信息，提高流关联的精确度。