智能备件库库存动态监测与补充优化系统

本发明公开了智能备件库库存动态监测与补充优化系统，涉及库存管理技术领域，包括，采集环境参数、设备运行数据、库存备件图像和历史供货数据，并进行预处理；利用人工智能算法对预处理后的环境参数、设备运行数据及库存备件图像进行分析，获得备件需求量和备件库存量；利用备件需求量和备件库存量对库存状态进行判断，并生成差异报告；利用预处理后的历史供货数据，构建供货周期模型；根据差异报告、供货周期模型和预算进行采购补货，获得补货记录表；利用区块链，对备件库存量、备件需求量、差异报告和补货记录表进行上链存储。本发明通过数据采集与算法分析，动态预测备件需求，优化补货策略，并进行区块链存储增强数据透明性。