摘要
本发明公开了一种旋切板质量检测分级及智能分选系统,涉及图像识别技术领域,解决了由于旋切板面积大且表面缺陷种类多且复杂所造成的旋切板的检测分类困难的问题。本发明设置有数据采集单元、图像处理单元以及分类及告警单元,通过数据采集单元采集旋切板的图片并且存储至存储模块或通过无线传输模块传输至图像处理进行进一步处理,通过图像出来单元中训练的缺陷识别模型进行旋切板的缺陷识别,输入旋切板图片之后,输出旋切板缺陷种类及其数量,以及各识别出的缺陷处的图片截取,进而计算出同一缺陷类型中各截取图片的相似度,并且结合置信度得出可靠性评价系数,最终基于模型输出结果及可靠性评价系数构建分类标准对旋切板进行分类。
技术关键词
智能分选系统
图像处理单元
图片
数据采集单元
无线传输模块
告警模块
可读存储介质
图像识别技术
存储模块
深度学习模型
进料机
计算机
处理器
终端
讯息
声光
程序