基于数字孪生技术预测燃气轮机性能的方法

本发明涉及燃气轮机性能预测领域，特涉及基于数字孪生技术预测燃气轮机性能的方法。本发明包括步骤一、燃气轮机物理系统和历史数据建立考虑测量噪声的燃气轮机机理模型，步骤二、通过机理模型预测得到燃气轮机气路性能参数；步骤三、根据燃气轮机实际测量结果和机理模型测量结果训练数据模型，基于SOA‑BP神经网络算法得到机理模型误差预测模型；步骤四、利用燃气轮机机理模型和机理模型误差预测的数据模型建立混合模型等步骤。本发明通过实测数据测量噪声特点，在机理模型中添加测量噪声，使模型结果与实际值更加吻合。