一种基于改进的YOLOv8的小型无人机入侵的检测方法

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一种基于改进的YOLOv8的小型无人机入侵的检测方法
申请号:CN202411815495
申请日期:2024-12-11
公开号:CN119295743B
公开日期:2025-02-25
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于改进的YOLOv8的小型无人机入侵的检测方法,其涉及无人机入侵检测技术领域。本发明提出一种改进的YOLOv8网络模型,引入SPD‑Conv层和DP‑MobileNetv3层至YOLOv8网络模型的Backbone模块,在保持高效的特征提取能力的同时,减少模型的参数量与计算复杂度,进一步降低YOLOv8模型的大小,消除特征提取过程中的冗余信息,且保留无人机小目标的细节,提高模型的准确性和检测速度。
技术关键词
图像特征数据 小型无人机 融合特征 入侵检测模型 训练无人机 模块 无人机入侵检测 特征提取能力 注意力 网络 因子 通道 复杂度 冗余 参数 速度
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