摘要
本发明公开了一种基于改进的YOLOv8的小型无人机入侵的检测方法,其涉及无人机入侵检测技术领域。本发明提出一种改进的YOLOv8网络模型,引入SPD‑Conv层和DP‑MobileNetv3层至YOLOv8网络模型的Backbone模块,在保持高效的特征提取能力的同时,减少模型的参数量与计算复杂度,进一步降低YOLOv8模型的大小,消除特征提取过程中的冗余信息,且保留无人机小目标的细节,提高模型的准确性和检测速度。
技术关键词
图像特征数据
小型无人机
融合特征
入侵检测模型
训练无人机
模块
无人机入侵检测
特征提取能力
注意力
网络
因子
通道
复杂度
冗余
参数
速度
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