摘要
本发明公开了一种可自主3D扫描的AI喷涂系统控制方法,包括使用高精度3D扫描设备获取待涂装工件的三维表面数据,并根据该数据构建工件的表面模型,提取表面特征参数。接收用户设定的涂装参数,包括油漆的粘度、化学特性及膜厚要求,将所述表面特征参数和涂装参数输入至喷涂优化模型,结合历史数据计算生成初始喷涂轨迹和工艺参数。采集环境参数,并将其与初始工艺参数关联,应用动态环境补偿生成调整后的喷涂轨迹和工艺参数。通过机器人控制系统,依据调整后的参数执行涂装操作,实时优化喷涂效果,确保工件表面的均匀涂覆。本发明实现了喷涂过程的高效自动化,显著提高涂装质量和一致性,特别适用于复杂曲面或形状多变的工件涂装。
技术关键词
喷涂系统控制方法
表面特征参数
喷涂工艺
涂装
轨迹
工件
旋转定位装置
补偿算法
扇面
喷枪
扫描设备
油漆
激光扫描器
粗糙度
拟合算法
数值优化方法
机器人控制系统
压力
采集环境参数