一种基于复流形神经网络的雷达单-多目标场景分类方法

本发明提出一种基于复流形神经网络的雷达单‑多目标场景分类方法，用以判断低信噪比情况下特定雷达回波序列中隐藏目标的个数类型。在新体制雷达的应用过程中，长时脉冲积累算法是一类有效提高信噪比的信号处理算法，本发明针对部分长时脉冲积累算法复杂度高的问题，在采用长时脉冲积累算法之前对目标回波中是否存在多目标进行预判，以此达到减轻雷达系统的计算压力的目的。