一种基于生成式大模型的网络安全智能问数方法及系统

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一种基于生成式大模型的网络安全智能问数方法及系统
申请号:CN202411815763
申请日期:2024-12-11
公开号:CN119886213A
公开日期:2025-04-25
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于生成式大模型的网络安全智能问数方法及系统,涉及网络安全智能技术领域,包括采集网络安全数据,并对所述网络安全数据进行预处理;利用预处理后的网络安全数据训练生成式大模型,在训练过程中引入迁移学习,并调整模型参数与结构;构建智能问答系统,基于训练好的生成式大模型接收用户输入的问题并生成回答,采用多模态信息融合技术处理多媒体信息,并根据用户反馈优化系统;通过对抗性训练技术生成对抗样本模拟真实网络攻防场景,评估智能问答系统性能,并定期更新维护模型。本发明拓展了智能问答系统的应用领域,为网络安全教育和培训等领域提供了更加全面和智能的解决方案。
技术关键词
网络安全数据 智能问答系统 多模态信息融合 对抗性 深度神经网络架构 模型训练模块 预训练模型 在线学习技术 网络安全监控 特征选择方法 样本 实时日志 处理器 计算机设备 场景 管理系统 参数 格式化
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