一种基于AIS数据的船舶异常轨迹识别方法

本发明公开一种基于AIS数据的船舶异常轨迹识别方法，属于AIS数据挖掘处理技术领域，用于识别异常船舶轨迹，包括搜集整理AIS历史异常轨迹数据并进行标注，构建轨迹数据的图结构；将异常轨迹数据分为训练集和测试集，由训练集训练图卷积神经网络模型，由测试集评估模型性能，调整模型的超参数；根据mmsi进行匹配得到完整的AIS数据，建立轨迹数据的图结构；利用模型对待分类的船舶轨迹进行分类，找出个体异常轨迹；基于近邻映射Haversine网格算法对船舶轨迹点进行处理，找出群体异常轨迹。对比现有技术，本发明具有更强的自动特征学习能力，能够有效地捕捉时空关系和复杂轨迹模式，提高了识别性能和适应性。