一种基于多态贝叶斯集群的学生思维路径动态聚合方法

本发明公开了一种基于多态贝叶斯集群的学生思维路径动态聚合方法，S1.获取学生在学习过程中的行为数据和认知数据；S2.对采集到的学习行为数据和认知数据进行预处理；S3.构建知识点图谱；S4.初始化学生思维路径动态聚合模型的参数；S5.生成与知识点相关联的思维路径标记；S6.识别学生在知识点关联链条中存在的薄弱环节和非线性跳跃逻辑；S7.形成新的思维路径聚合结果；S8.根据动态优化后的学生思维路径聚合结果，生成针对学生学习薄弱环节的教学反馈，包括建议的补强知识点、优化的学习顺序及定制的学习任务。本发明能够根据学生当前学习阶段的思维路径变化，调整学习顺序和跳跃性逻辑方案，为学生提供更精准的个性化学习建议和实时教学干预支持。