摘要
本申请涉及数据处理领域,具体提供一种基于人工智能的供水管网漏损控制方法,通过获取供水管网传感数据集的水流特征数组和数值变化特征数组,通过水流特征数组和数值变化特征数组,得到供水管网传感数据集的特征数组集,特征数组集包括供水管网传感数据集在一个及以上特征粒度下的优化特征数组,优化特征数组是依据数值变化特征数组和水流特征数组中的管网信息特征数组得到的,通过特征数组集对供水管网传感数据集进行漏损检测,得到供水管网传感数据集的漏损检测结果,本申请采用供水管网传感数据集的数值变化特征数组对供水管网传感数据集的管网信息特征数组进行增强,让供水管网传感数据集的变化细节得到强化,提高了漏损检测结果的准确度。
技术关键词
供水管
传感
水流特征
数据
数值
特征学习网络
聚焦特征
双线性池化
注意力
滤波器
节点
速度
序列
滑动窗口
元素
算法