摘要
本申请公开了一种基于多模态数据融合的机器人控制方法及装置,方法包括:响应于用户输入的控制指令,接收并预处理预先设置在机器人上的多类传感器反馈的感知信息,得到多模态数据;动态调整各模态数据的权重,提取各模态数据的特征向量;根据动态调整的各模态数据的权重,对提取的各模态数据的特征向量进行融合,生成用于表征当前环境全面状态的综合特征向量;根据综合特征向量,通过预设大语言模型对控制指令进行分析,得到机器人的最终决策结果;根据最终决策结果,调用并执行机器人所需执行的指令集,以驱动机器人完成相关动作。因此,采用本申请实施例,机器人能够最大化有效处理和利用来自不同模态的信息,实现机器人更好的决策和性能。
技术关键词
大语言模型
多模态数据融合
机器人控制方法
场景
决策
标签
动态
文本
传感器
机器人控制装置
听觉
对象
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