摘要
本发明公开了一种基于无线传感器网络的湿度传感器位置优化方法及系统。通过构建基于三维可视化的湿度监测模型,导入湿度传感器分布信息。在预设时间间隔T内,采集湿度监测区域数据。将监测数据序列化后,导入LSTM预测模型生成预测数据。结合监测与预测数据,运用孤立森林算法识别异常数据集,标记待测传感器。针对异常传感器,通过监测模型标记相邻传感器,整合为样品数据,利用线性回归判断线性关系,若无则标记为异常。最终,在监测模型中定位异常设备并分析数据,制定维护方案并优化传感器位置。通过本发明,能够实现动态、快速、精准地评估异常传感器,并对异常传感器进行快速定位,有效提高湿度监测精度与效率,减少人为参与。
技术关键词
无线传感器网络
湿度传感器
位置优化方法
异常设备
传感器设备
孤立森林算法
异常数据分析
预测序列数据
异常数据点
标记
森林模型
识别异常数据
线性回归算法
可读存储介质
周期
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