一种用于目标追踪的动态视频处理方法

本发明提供一种用于目标追踪的动态视频处理方法，涉及视频场景处理技术领域，包括获取原始视频数据，并对原始视频数据进行预处理生成对应的动态视频数据；基于脉冲神经网络提取动态视频数据中的特征信息，生成对应的动态特征数据；基于YOLO目标检测算法构建目标检测模型，通过目标检测模型对动态特征数据进行动态检测，确定动态视频数据中的追踪目标；基于卡尔曼滤波算法对追踪目标进行动态追踪，预测并更新追踪目标的状态，生成对应的目标追踪结果；基于结果优化算法对目标追踪结果进行评估，根据评估结果调整并优化目标追踪结果，从而可以提高目标追踪的准确性和实时性，实现动态视频的实时监控和高效智能分析，降低网络计算成本。