摘要
本发明涉及用户数据管理技术领域,并具体公开了一种基于知识图谱和深度学习的增信评估系统,包括:个人信用评级计算模块基于知识图谱和深度学习方法计算出当前个人的信用评分值;第一增信评估执行模块若判断出当前个人的信用评分值不低于目标银行放贷额度对应的评分值阈值时则将当前个人的信用评分值作为增信评估结果;第二增信评估执行模块若判断出当前个人的信用评分值低于目标银行放贷额度对应的评分值阈值时则基于当前个人的家庭成员的信用相关指标信息计算出家庭信用评分值,并基于当前个人的信用评分值与家庭信用评分值获得当前个人的增信评估结果;用以利用个人的家庭成员的信用状况实现对个人信用状况的准确、全面地增信评估。
技术关键词
指标
知识图谱框架
评估系统
逻辑
子模块
家庭
信用评分模型
贡献率
深度学习方法
资料
数据管理技术
实体
合并单元
阶梯
频率
样本
语句
云端