摘要
本申请涉及智能数据分析领域,提供了一种基于电力数据报表的数据评估方法,其首先从电力系统中获取电力数据报表,接着对电力数据报表进行预处理以得到电力报表文本内容,然后采用基于自然语言的语义分析技术来对电力报表文本内容进行语义分析进而来判断原始电力数据报表中是否存在异常数据。这样,实现了自动化和智能化的异常数据检测,大大提高了检测效率和准确性。
技术关键词
报表
数据评估方法
关键词
短距离
双向长短期记忆
语义分析技术
异常数据检测
文本
分类器
电力系统
神经网络模型
标签
自然语言
编码
识别器
转换器