摘要
本申请公开了一种基于全息轨迹的交通枢纽客流管控方法及相关装置,涉及智能交通技术领域,通过对交通枢纽内的运动对象进行轨迹感知,生成运动对象在三维空间内的当前时序轨迹;调取已构建的用于预测交通分担率的交通预测模型,交通分担率表征不同交通方式的分担率;将当前时序轨迹输入至交通预测模型中,以获得交通预测模型针对交通枢纽所输出的当前交通分担率。本申请通过感知运动对象的时序轨迹来预测交通枢纽当前的交通分担率,以此预测不同交通方式的运力需求,这就可以有效联动交通运力资源,提升管控效果。
技术关键词
轨迹
深度学习网络
管控方法
时序
坐标转换矩阵
计算机可读指令
模型训练模块
生成运动对象
电子设备
管控装置
样本
智能交通技术
匈牙利算法
计算机存储介质
存储计算机程序
计算机程序产品
仿真模型