基于强化学习的通信基站应急发电作业调度方法及系统

本发明公开了一种基于强化学习的通信基站应急发电作业调度方法及系统，本发明涉及通信基站应急发电技术领域。包括以下步骤：首先，采集基站的传输流量和地形特征数据，计算信号接收和发射功率，并结合冷却系统功率计算实时电力需求。随即，获取设备数据生成状态空间，包括备用电源储备和设备健康状态，包括备用电源的电能储备剩余量和通信基站内发电设备的健康状态。定义的动作空间涵盖发电设备操作和维护选项，并通过发电成本、电力均衡和损耗设计奖励函数。然后，利用Q‑learn ing算法训练强化学习模型，形成调度方案。通过智能化、自动化的调度流程，实现了高效、可靠的应急电力管理，为通信网络的稳定性和安全性提供了坚实的保障。