摘要
本发明公开了一种基于情感反馈的文本驱动广告视频生成方法,涉及数字广告和人机交互技术领域,通过实时采集用户面部表情、语音特征和眼动轨迹等情感数据,动态调整广告内容,提升个性化、互动性和转化率;结合文本生成视频模型与多模态情感识别技术,利用特征融合和反馈处理,使广告视频更契合用户情感;多轮反馈与自适应优化确保广告传递核心信息的同时灵活响应用户情感状态,大幅提升吸引力与参与度,创新的特征融合算法进一步提高了生成视频的个性化和实时响应能力,为数字广告领域提供了全新解决方案,推动了个性化与情感互动的发展。
技术关键词
情感反馈
视频生成方法
广告
眼动轨迹
面部表情特征
高维特征向量
补丁
多模态传感器
矩阵
语音特征
生成图像特征
注意力机制
文本生成模型
深度学习模型
自动语音识别
眼动追踪设备