一种基于发电工况的风电机组运行性能检测方法及系统

本发明涉及电力检测技术领域，公开了一种基于发电工况的风电机组运行性能检测方法及系统，该方法包括以下步骤：根据风险等级动态调整数据采集频率及范围；获取风电机组的实时运行数据及实时图像数据并进行工况划分；将实时运行数据与实时图像特征进行融合得到实时融合特征；基于工况划分结果，结合动态权重分配策略调整实时融合特征中运行数据和图像特征的权重；利用预先构建的多模态深度学习模型预测风电机组的实时发电性能指标，基于预测的实时发电性能指标分析风电机组的运行性能。本发明克服了传统方法数据单一、特征融合不充分、风险感知滞后的缺陷，为风电机组的高效运维和智能化发展提供了重要的技术支持。