摘要
本发明涉及数字营销技术领域,具体为基于大数据的数字广告投放方法,包括以下步骤:初始化广告模型,导入广告请求时间序列数据,进行时序分析,调整入队规则和处理速率,计算差异化时间段内的请求分布,生成模型参数配置。本发明中,通过排队理论与时间序列数据分析,优化广告时序和处理效率,时序分析及参数调整增强广告的适时性,确保与用户活动高峰同步,提升用户参与度和广告效果,服务时间的重新计算及等待时间的估算支持服务效率的实时监控,实现广告资源与用户需求的精确匹配,策略的实时调整与模拟测试快速适应市场变动,提高资源利用效率和ROI,精细化管理与数据驱动优化显著提升广告投放的精准度与经济效益。
技术关键词
数字广告投放方法
广告模型
大数据
参数
策略
移动平均算法
时序
线性回归算法
时间序列数据分析
时间段
元素
预测等待时间
数据驱动优化
实时数据
代表
资源分配
速率