摘要
本发明属于智能医疗技术领域,本发明公开了一种甲状腺功能亢进性心律失常的预测方法及系统,本发明首次发现麸质外啡肽B5和甲状腺功能亢进性心律失常诊断之间的相关性,基于此,本发明开创性地开发了一种甲状腺功能亢进性心律失常的有效预测方法,并提供了相关预测系统、计算机设备及计算机可读存储介质,为甲状腺功能亢进性心律失常的早期干预治疗提供了信息,应用前景广阔。
技术关键词
甲状腺功能亢进
样本
LightGBM模型
XGBoost模型
机器学习模型
朴素贝叶斯模型
GBDT模型
支持向量机模型
构建预测模型
逻辑回归模型
线性回归模型
随机森林模型
预测系统
决策树模型
心律失常诊断
数据
神经网络模型
计算机设备
智能医疗技术
可读存储介质