一种甲状腺功能亢进性心律失常的预测方法及系统

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一种甲状腺功能亢进性心律失常的预测方法及系统
申请号:CN202411816994
申请日期:2024-12-11
公开号:CN119296792B
公开日期:2025-04-01
类型:发明专利
摘要
本发明属于智能医疗技术领域,本发明公开了一种甲状腺功能亢进性心律失常的预测方法及系统,本发明首次发现麸质外啡肽B5和甲状腺功能亢进性心律失常诊断之间的相关性,基于此,本发明开创性地开发了一种甲状腺功能亢进性心律失常的有效预测方法,并提供了相关预测系统、计算机设备及计算机可读存储介质,为甲状腺功能亢进性心律失常的早期干预治疗提供了信息,应用前景广阔。
技术关键词
甲状腺功能亢进 样本 LightGBM模型 XGBoost模型 机器学习模型 朴素贝叶斯模型 GBDT模型 支持向量机模型 构建预测模型 逻辑回归模型 线性回归模型 随机森林模型 预测系统 决策树模型 心律失常诊断 数据 神经网络模型 计算机设备 智能医疗技术 可读存储介质
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沪ICP备2023015588号