摘要
本发明提供了一种基于忆阻阵列遗传算法的图像恢复方法,涉及图像处理技术领域。该方法包括以下步骤:分割图像,转换数据矩阵并使用忆阻阵列存储图像灰度值信息;编码并初始化种群;计算适应度值,该过程将被恢复图像退化为劣化图像与原始劣化图像作比较;模拟生物遗传,该过程进行忆阻器存储的图像灰度值的选择、交叉和变异,使其收敛到最优解;恢复图像,通过遗传算法实现忆阻阵列迭代更新个体至满足停止准则并恢复图像。本发明的优点在于利用忆阻器的存算一体及其高密度阵列、并行运算等优势,对图像进行分块处理,有效提高了算法的效率和恢复效果,解决了因图像像素数量大导致的初始种群难以生成优良个体、收敛速度慢等问题。
技术关键词
图像恢复方法
忆阻器单元
遗传算法
阵列
图像退化模型
图像块
交叉点
电阻值
基因
劣化图像
图像灰度值
频域方法
图像处理技术
电压
像素矩阵
系统为您推荐了相关专利信息
语言识别方法
面部关键点检测
图像特征提取
语音识别模型
语言识别装置
铝合金搅拌摩擦焊
工艺参数优化方法
焊接接头
变异策略
搅拌摩擦焊工艺
多模态信息融合
深度神经网络
数据采集模块
煤矿现场
特征提取模块
接入优化方法
终端
干扰加噪声比
信道
功率分配策略
小生境遗传算法
条目
广度优先搜索算法
非暂态计算机可读存储介质
分支