一种生成式多跳法律规则链挖掘与评估方法

本发明公开了一种生成式多跳法律规则链挖掘与评估方法，双路径挖掘生成候选的潜在法律规则链集合Z，具体包括基于统计的链式规则挖掘生成潜在法律规则链集合一Z1和基于大语言模型的法律本体逻辑推理模型生成潜在法律规则链集合二Z2；从利用大语言模型的法律逻辑合理性投票、利用大语言模型的事实导向的事实推理链可信性性投票这两个维度对所有潜在法律规则链进行评估；进行法律规则链合理性仲裁，从潜在法律规则链集合Z中过滤筛选出高度可信的法律规则链。本发明能够增强法律知识图谱中实体和关系的语义理解，提升预训练的生成式语言模型的解释性和降低训练成本，实现了具有高鲁棒性和合理性的多跳法律规则链挖掘技术。