摘要
本申请电力系统控制技术领域,尤其涉及一种基于噪声增强的电力系统服务器故障容错控制方法及装置,方法包括:获取电力系统服务器运行数据,并构建得到包含不同噪声的噪声增强数据集;设计目标函数,并构建多目标优化策略模型;根据所述噪声增强数据集对所述多目标优化策略模型进行训练;电力系统根据训练好的所述多目标优化策略模型,进行服务器故障容错控制。本申请通过向离线数据集中引入适当噪声来模拟不同的MDP环境,从而训练得到更加鲁棒和适应性强的模型,无需实时数据采集或人工干预,能够实现精准的故障容错控制,特别适用于噪声显著影响的复杂电力系统场景。
技术关键词
故障容错控制方法
服务器
策略
噪声识别
电力系统控制技术
实时数据采集
模型训练模块
梯度方法
网络
定义系统
噪声强度
数据获取模块
模型更新
因子
机制
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缓存策略
异构加速器
云端
任务调度
协同计算方法
基板管理控制器
核心板
控制单元
服务器主板
虚拟设备
多智能体强化学习
动态交通流
泊松分布模型
并行策略
生成随机
动态权重优化
多模态特征融合
语义特征
决策算法
条目