动态工况下旋转机械早期故障诊断方法及系统

本发明公开了一种动态工况下旋转机械早期故障诊断方法及系统，涉及智能故障诊断技术领域，其包括：S1、数据准备；2、训练DA‑WGAN模型并进行数据扩容，其包括：S21、生成对抗网络；S22、引入GAN模型的有条件版本：C‑GAN模型，并定义C‑GAN的目标函数，实现类标签的输入；S23、使用Wasserstein距离作为真实数据分布和生成数据分布之间距离的度量，并采用梯度惩罚方法(GP)满足Lipschitz连续性条件，定义GP的目标函数S24、通过二元交叉熵损失函数实现域对抗损失函数，并基于域对抗损失函数和改进的目标函数定义DA‑WGAN损失，完成生成模型中域识别器的搭建和域对抗损失的设置。本申请具有改善旋转机械早期故障诊断标签样本不足的问题的效果。