负荷排查数据预处理和特征提取方法

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负荷排查数据预处理和特征提取方法
申请号:CN202411817449
申请日期:2024-12-11
公开号:CN119782701A
公开日期:2025-04-08
类型:发明专利
摘要
本发明涉及大数据处理技术领域,具体涉及电力负荷排查数据预处理和特征提取方法。负荷排查数据预处理和特征提取方法包括如下过程:数据预处理;特征提取,从经过预处理的数据中提取出对负荷分析有用的特征;最后进行特征降维。通过上述数据预处理和特征提取过程,负荷数据分析模块能够为后续的数据建模和分析提供高质量、高相关性的数据输入,从而提高数据资产管理平台在电力负荷业务领域的应用价值。
技术关键词
特征提取方法 负荷 数字滤波技术 评分方法 机器学习方法 平滑技术 机器学习模型 数据资产管理 大数据处理技术 统计方法 节假日效应 滑动平均滤波 随机森林模型 决策树模型 数据分析模块 填充方法 时序特征 特征选择 分析方法
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